- Introduction aux algorithmes : définition, caractéristiques et importance.
- Principes de structuration des algorithmes : étapes, logique et conception.
- Notion de complexité algorithmique : comprendre et mesurer les performances (introduction à Big O).
- Exemples pratiques d’analyse de performance pour différents types de tâches.
Maîtrisez les Fondamentaux de l’Algorithmique
Prérequis :
- Connaissance de base en programmation (Python, JavaScript ou autre langage).
- Aucune expérience préalable en algorithmique n’est nécessaire, mais une connaissance des mathématiques de base est recommandée.
Public visé :
- Étudiants en informatique, ingénierie, et sciences appliquées
- Développeurs logiciels débutants
- Professionnels souhaitant améliorer leurs compétences en résolution de problèmes informatiques
- Toute personne intéressée par la programmation et la logique
Objectifs :
À la fin de ce cours, les participants seront capables de :
- Comprendre et appliquer les concepts fondamentaux de l’algorithmique (tri, recherche, récursivité, complexité).
- Analyser et mesurer la performance des algorithmes en fonction de leur complexité (temps et espace).
- Résoudre des problèmes courants en créant des algorithmes optimisés.
- Utiliser des techniques de structuration de données (listes, piles, files, arbres) pour des solutions plus efficaces.
- Développer des algorithmes robustes adaptés à divers scénarios professionnels en Afrique, notamment pour les domaines de la finance, de la logistique, et de l’optimisation des ressources.
Avantages du cours :
- Approche pratique : Chaque concept est illustré par des exemples et exercices concrets, adaptés aux contextes de travail en Afrique.
- Compétences transférables : L’algorithmique est à la base de nombreux domaines technologiques, et ce cours vous aidera à appliquer ces compétences dans de nombreux secteurs.
- Encadrement personnalisé : Un accompagnement par des formateurs expérimentés pour guider les participants dans la compréhension et l'application des concepts.
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Module 1 : Introduction aux Algorithmes et Notion de Complexité
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Module 2 : Algorithmes de Tri et de Recherche
- Découverte des algorithmes de tri : tri par insertion, tri rapide, tri par fusion.
- Comparaison des performances des algorithmes de tri et cas d’utilisation.
- Algorithmes de recherche : recherche linéaire et recherche binaire.
- Application des techniques de tri et recherche à des scénarios pratiques (exemples en finance, logistique, etc.).
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Module 3 : Récursivité et Structures de Données
- Introduction à la récursivité : concepts et création d’algorithmes récursifs.
- Structuration efficace des données : introduction aux piles, files, listes, et arbres.
- Applications concrètes de la récursivité et des structures de données pour optimiser des processus métier.
- Résolution de problèmes complexes en utilisant des structures de données adaptées et la récursivité.
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